智能体 Plan 纠偏策略

纠偏策略是在 Plan 执行偏离预期时启动的恢复机制。关键原则是：不同失败需要不同恢复动作，规则应预先写入 Plan，而不是运行中临时猜测。

五类动作

动作	作用	适用场景
Retry	不改变 Plan，重新执行	网络超时、格式错误、短暂工具故障
Replan	重新生成 Plan	路径本身错误，而不是单次执行失败
Clarify	向用户补充提问	关键输入缺失，继续回答会浪费成本
Rollback	回到某个检查点前	中途发现数据或状态错误
Interrupt	停止并交回控制权	无法安全恢复的异常

Retry 应设定次数预算，并区分重试当前步骤、局部流程还是整个任务。Replan 必须记录触发原因和旧 Plan 版本。Rollback 必须指向明确定义的可恢复检查点。

作为 Plan 数据

纠偏规则可以表达为“条件 + 动作”：

{
  "condition": "缺少关键项目事实",
  "action": "clarify"
}

结构化动作可以继续携带步骤 ID、重试上限和回滚目标，方便 Harness 调度工具或 Skills。

诊断价值

纠偏频率本身也是质量指标：

• 重试率高，通常意味着工具或基础设施不稳定。
• Replan 率高，通常意味着初始 Plan 质量不足。
• 澄清率高，可能意味着意图或上下文采集不完整。

纠偏必须与G4C 检查点、Plan 评估和智能体 Harness 工程一起设计，避免无限重试或静默改写执行路径。