智能体 Plan 高级模式

基础 Plan 容易受到单次生成质量和线性步骤结构的限制。两个常见升级方向是：在执行前循环评审 Plan，以及用 DAG 表达真实依赖关系。

生成—评估—修订

不要生成 Plan 后立即执行，而是增加 Plan Verifier：

生成 Plan → 结构化评审 → 按问题修订 → 达标后执行

评审器可以按 Goal、Context、Choice、Checkpoint、Correction 输出分数、问题和建议。循环必须设置最大次数；平均修订轮数也应被记录，因为它能反映生成器是否退化，或评审标准是否发生变化。

DAG Plan

当任务存在真实并行或复杂依赖时，可以先识别依赖，再生成 DAG：

{
  "id": "generate_highlights",
  "depends_on": ["extract_facts", "analyze_role"]
}

循环依赖不能只交给模型判断，必须用确定性代码校验。提示中还应包含依赖规则、正反例和少量正确 DAG 示例。

采用顺序

1. 默认使用单次生成的线性 Plan，成本最低且便于调试。
2. 高代价、长任务或不可逆操作增加迭代评审。
3. 只有存在真实并行和复杂依赖时才升级 DAG。
4. 提示和评审达到瓶颈、且已有稳定优质样本后，再考虑微调。

Verifier 可以与Plan 评估共享标准；循环上限与成本指标则属于智能体循环工程和智能体成本控制的约束范围。