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智能体无头执行
智能体无头执行，是让智能体在没有人工持续盯着对话界面的情况下运行。它通常用于周期任务、批处理、检查任务、知识库更新、报告生成和发布前审计。
适用边界
无头执行适合处理有明确输入、明确输出、明确停止条件的任务。它不适合直接承接高风险、权限宽泛、结果难以验证的操作。
更稳妥的分工是：
- 确定性数据流水线负责采集、清洗、去重和写入。
- 无头智能体负责需要判断的部分，例如摘要、聚合、异常解释、发布审查。
- Hooks、测试和 CI 负责在关键节点做阻断式验证。
常见运行位置
- 本地定时任务：适合个人自动化和低风险批处理。
- GitHub Actions：适合仓库内的定时抓取、构建、测试、生成文档和提交产物。
- 云端调度：适合需要稳定运行、可观察日志和外部触发的服务。
- 手动触发工作流：适合在自动化和人工控制之间保留一个确认点。
成本与安全
无头执行必须显式处理成本和权限：
- API key、模型提供商和预算上限应通过受控配置传入。
- 高成本模型调用应有数量限制、缓存和降级策略。
- 自动提交、部署、发消息等动作应有明确权限边界。
- 失败、超时、重复失败和预算耗尽都应进入停止状态。