智能体输入规范化

智能体输入规范化是在选择意图或调用工具前，把口语化、含糊和跨轮次的表达转换成带证据的结构化输入。它处理省略、指代、缩写、行业术语、模糊比较、用户修正和历史上下文引用。

输出契约

字段	作用
原始输入	保留用户原话，便于审计和修复
指代解析	将“那个”“第二个”“更便宜的”映射到候选实体
术语规范化	把缩写、别名和行业说法映射到标准术语
偏好量化	把“便宜”“性价比高”等转换为软约束
缺失事实	明确仍未知的必要信息
置信度与证据	区分有依据的解析和猜测
澄清问题	上下文不足或错误代价高时向用户确认

规范化相当于智能体的需求分析层。它先回答“这句话在当前上下文中是什么意思”，再把更清晰的输入交给意图识别流水线判断“由哪个工作流处理”。

三种执行时机

• 拼写、常见同义词和简单指代可以立即规范化。
• 长期引用、领域词汇和实体信息需要先检索历史或业务数据。
• 工具结果改变语义时，应在循环中重新规范化。

真正困难的通常不是语法，而是上下文：比较对象缺失、指代跨越很久、当前输入与旧状态冲突，或者一句话同时包含主请求和多个限制。系统需要维护词汇表、历史检索和明确的“停止猜测”规则。

规范化错误往往会被误判为分类错误，因此还应纳入意图识别评估和上下文工程。